Karakter LoRA'sı eğitme#
Karakter LoRA'sı, Vireo çalışma zamanı (runtime) tarafından MiniMax H3 video modeline karşı eğitilir. Varsayılanlar denenmiş bir reçetedir; yalnızca bir gerekçeniz varsa değiştirin.
Ayarlar#
| Ayar | Varsayılan | Notlar |
|---|---|---|
| Çözünürlük | 768×768 | Video preset'leriyle eşleşir. |
| Rank | 32 | Açılar ve ifadeler boyunca bir yüz için kapasite. |
| Öğrenme oranı | 1e-4 | |
| Epoch | 27 | Adım = kare x epoch; 37 kare yaklaşık 1000 adım verir. |
| Caption'lar | kısa | Tetikleyici + sınıf sözcüğü, ör. chr_rbv2, a woman (bkz. Veri setleri). |
| Kullanımdaki strength | 0.5 | LoRA ile birlikte saklanır. Referanssız çekimler için derlenen pack'ler 1.0'da en iyi çalışır; referanslı pack'lerde ince kimliği referans görsel taşır. |
Bu varsayılanlar neden#
Aynı testin iki koşusu belirledi: her caption'ında tam fiziksel betim bulunan 16 kare, 256 adım, rank 16'lık bir LoRA yalnız metinden üretildiğinde jenerik bir yüz verdi; kısa caption'lı 37 kare, 1000 adım, rank 32'lik bir LoRA ise kişiyi hiçbir referans görsel olmadan tanınır biçimde üretti. Daha çok kare, daha çok adım ve görünüşü tetikleyiciye bırakan caption'lar kimliği tetikleyici sözcüğe bağlayan şeylerdir.
Ne beklemeli#
- Süre: RTX 5070 Ti sınıfı bir kartta 37 karelik bir veri seti (1000 adım) için yaklaşık 45 dakika. Karelerin kodlanması yaklaşık iki dakika sürer, ardından adım başına kabaca 2,7 saniye.
- Bellek: model pack'ine ek olarak yaklaşık 7,5 GB VRAM ve yaklaşık 28 GB sabitlenmiş (pinned) sistem RAM'i. 32 GB'lık bir makine sığanı sabitler ve daha yavaş koşar; 64 GB önerilir. Çalışma zamanı, LoRA'nın optimizer durumunun yer bıraktığı kadar transformer bloğunu GPU'da tutar.
- İlerleme: koşu kartı aşamayı (yükleme, kodlama, eğitim), adım sayısını ve loss'u gösterir. Koşu boyunca loss'un yaklaşık 9'dan 6'nın altına inmesi bir yüz veri seti için normaldir.
- GPU koşu boyunca meşguldür. Üretimleri ondan sonra kuyruğa alın.
İptal#
Koşu kartında Eğitimi Durdur. Çalışma zamanı bir sonraki adım sınırında, genellikle birkaç saniye içinde durur; son checkpoint yazılmaz ve GPU serbest bırakılır.
Koşudan sonra#
Son LoRA video LoRA kütüphanesine kaydedilir ve karakterin bankasına eklenir; koşu kartı karaktere geri bağlantı verir. Bir karakter seti üzerinden kullanın.
Aynı veri seti ve aynı tohum (seed) aynı LoRA'yı verir; bu yüzden bir koşu birebir yeniden üretilebilir.