Ana içeriğe geç

Veri setleri#

Veri seti, her biri bir caption taşıyan görseller kümesi ile özneyi adlandıran bir tetikleyici sözcükten (trigger word) oluşur. İyi veri setleri küçük ve temizdir: bir karakter için yüzü net görünen 10 ile 25 arası keskin kare, yüz karışık kareden daha iyidir.

Proje listesi

Karakterden#

En hızlı yol. Karakter kartındaki Karakter LoRA'sı eğit, projeyi ve temel referans ile açılardan ilk veri setini oluşturur. Veri seti iletişim kutusunda şunları yapabilirsiniz:

  • hangi açıların dahil edileceğini ve temel görselin eklenip eklenmeyeceğini seçmek;
  • galeriden ek kareler eklemek (aynı kişinin iyi aydınlatılmış sabit kareleri); Varlıklar sekmesine yüklediğiniz fotoğraflar üretilen görsellerin yanında listelenir, pano menüsü ikisini birlikte sayar;
  • kırpma modunu seçmek: otomatik (auto), tespit edilen yüzü eğitim çözünürlüğünde kare bir kırpımla ortalar; geniş (wide), yüzü üst üçte birine alan en büyük kareyi alır, orta ve boy planlar doğal çözünürlükte kadrajını korur; yok (none), tespit yapmadan merkezden kırpar; tam kare (full, yalnız Krea 2) fotoğrafın tamamını en-boy oranıyla korur, böylece dikey bir boy çekiminde baş ve ayaklar kesilmez (kare alanı çözünürlüğün karesine eşittir: 1024'te eğitim 768'e göre yaklaşık iki kat sürer);
  • çözünürlüğü (video LoRA'ları için varsayılan 768×768), tetikleyici sözcüğü, açıklamayı ve caption stilini ayarlamak.

Oluşturma raporu her kareyi kırpımı ve uyarılarıyla listeler: yüz bulunamadı, birden fazla yüz, yüz çok küçük (büyütüldü), kimlik için yüz çok küçük (identity_weak: kare yüzü değil kadrajı öğretir) ve tüm veri seti için framing_uniform: karelerin neredeyse hepsi yakın plansa orta ve geniş planlar ekleyin, yoksa LoRA yüzle birlikte kadrajı da öğrenir. Sonradan eklenen görseller kendi partilerini ve veri setinin toplamını gösterir; kadraj denetimi ve önerilen kare sayısı her zaman tüm veri setine bakar. Eğitimden önce işaretlenen kareleri düzeltin ya da çıkarın.

Projede bir veri seti oluşturun ve galeriden görseller ekleyin. Seçici, üretilen görselleri ve yüklenen fotoğrafları birlikte, pano süzgeciyle listeler; varsayılan görünüm tüm panoları kapsar. Aynı kırpma ve caption yolu geçerlidir. Bunu stiller, nesneler ve görsel LoRA'ları için kullanın.

Caption'lar ve tetikleyici sözcük#

Caption'lar bir şablondan üretilir: bir sabit-kare notu, tetikleyici sözcük, açıklama ve bir stil satırı. Örnek ızgarasında istediğiniz caption'ı düzenleyin. Tetikleyici sözcük (karakterler için chr_<name>) her caption'da bir kez geçer. Video LoRA'larında prompt'larda özneyi çağırmak için yazacağınız şey budur; Krea 2 ve FLUX.2 görsel LoRA'ları ise onsuz kullanılır, çünkü bu modeller tanımadıkları sözcükleri yazıya döker (bkz. Görsel LoRA'sı eğitme).

Caption ayrıntısı. Varsayılan olarak bir karakter caption'ı açıklamanın yalnız sınıf sözcüğünü taşır (Kısa; Krea 2 projeleri aşağıdaki kare başına VL caption'ı önseçer): A still frame of chr_rbv2, a woman, in a close-up portrait…. Her caption'da tam fiziksel betim, modelin kareleri tetikleyici sözcüğe bağlamak yerine kelimelerle açıklamasına yol açar ve o kimlik referans görsel olmadan taşınmaz. Tam seçeneğini yalnız kelimelerin asıl mesele olduğu durumlarda (bir stil, bir nesne) seçin.

Kare başına VL caption (fotoğraf setleri için önerilir). Kare başına VL caption seçildiğinde Maystro her kırpmanın caption'ını Krea 2'nin Qwen3-VL kodlayıcısıyla yazar (Krea 2 ile zaten kurulu, indirme gerekmez): kadraj, baş pozu, ifade, kıyafet, arka plan, ışık, çekim aracı (phone selfie), görüntü kalitesi (slightly blurry) ve kenardaki kişi ya da nesneler; örneğin chr_rbv2, a woman, close-up selfie, slight tilt, smiling, yellow sweater, string lights, indoor warm light, phone selfie, sharp, partial figure on left edge. Yüzü, yaşı, saç rengini ve etnisiteyi asla yazmaz; böylece tetikleyici sözcüğe yalnız kimlik bağlanır, caption'ın adlandırdığı her şey prompt'tan yönetilebilir kalır. Fotoğraflar sonuçlarda istemediğiniz ortak bir görünüm taşıyorsa (aynı sıcak iç mekân ışığıyla telefon selfie'leri) bunu seçin: kısa caption'larda o görünüm tetikleyiciye bağlanır ve her görsele sızar. Caption yazımı kare başına yaklaşık bir saniye sürer; caption'lar örneklerin üzerinde görünür ve düzenlenebilir. Kodlayıcının betimleyemediği kareler kare notuna döner ve raporda caption_failed olarak listelenir.

Stil kuyruğu. Fotoğraflar ortak bir görünüm paylaşıyorsa (telefon selfie'leri, tek stüdyo ışığı) bunu Stil alanına yazın, örneğin in a casual phone snapshot. Her caption'a eklenir; böylece görünüm tetikleyiciye değil bu ifadeye bağlanır. Prompt'larınızda bu ifadeyi kullanmayın, karakter sahnenin kendi görünümünde üretilir.

Caption'ları dürüst tutun. Karede olanı betimleyin, modelin öğrenmesini dilediğinizi değil; LoRA, caption ile görsel arasındaki farkı öğrenir.